推荐页的目标,不止让用户看到更多卡片。
原提案把产品目标与用户痛点并列:分发需要有效进房,用户却面对单一推荐维度、同质信息与不足的判断线索。设计从组织维度和决策因子着手,再讨论视觉氛围。
看起来热闹,却不一定知道该去哪里。
同质化的推荐列表容易把热度变成最显眼的信号,但用户还需要知道房间聊什么、能怎样参与、是否适合自己。提案先把业务分发目标与用户选择任务分开,再寻找两者可以连接的位置。
新用户找入口,老用户找连接。
第一次来到房间
需要理解产品里有什么、加入之后会发生什么,以及能否先旁听。
已有兴趣与关系
可以优先展示熟悉的话题、关注关系与历史线索,减少重复寻找。
试一试 · 思路演示
不同场景,不同线索。
今晚,一起听点音乐。
先听听喜欢的歌,不必马上开麦。
这里演示信息优先级的变化,不是已验证的推荐算法或线上界面。
信息布局,是选择路径的试验。
先检验理解,再讨论增长。
验证可以从任务测试开始:用户能否描述某个房间的主题?选择时依据什么?进入后是否符合预期?进房率、停留和回访还受到内容供给与运营影响,不能全部归因于列表样式。
四个布局方向,各自放弃了什么?
| 问题与场景 | 处理方式 | 取舍与依据 |
|---|---|---|
| I 型 | 更直接的纵向推荐 | 原稿认为对精准与模糊诉求的覆盖不足 |
| T 型一 / T 型二 | 把分类集中到顶部 | 分别面临层级不清、信息过密与记忆点不足 |
| 干型 | 区分顶部分类与固定内容入口 | 提案选择用于组织不同强度的决策动机,尚非实验验证 |
把“热度”拆成真正能帮助选择的线索。
原稿从用户侧、产品侧与体验侧整理历史、关系、语言、主题、活动与身份等线索。它们不是要同时堆在卡片上,而是用来比较:哪一个线索能解释用户此时为什么进入。
四种布局为何选择“干型”
原提案比较 I 型、两种 T 型与“干型”结构。I 型难以覆盖精确查找;第一种 T 型混合一级与二级分类;第二种 T 型头部信息密集。最终偏向顶 Tab、固定栏目和独立内容层次组合的“干型”,让不同强度的进房动机有对应入口。
这是原提案中的方案判断,不是可用性实验的结论。下面的线框可以用来核对分类层级和动线,验证时仍需让用户实际寻找指定类型的房间。
第二屏之后,还需要新的选择线索
原提案保留首位官方房与固定运营位,同时引入活动房横向聚合卡,为纵向列表增加横向探索。原稿还标记大小屏的首屏消失线,提醒内容承载不能只在一张长稿中成立。
随机进房入口在滚动至约 1.5 屏之后出现,与较靠前的签到/任务位置区分。它服务于持续浏览仍未做出选择的人,不应该抢走已有明确目的用户的主路径。阈值是提案设定,不是已验证的最优参数。
交付与复盘
可以查看的交付
交付结果是可追溯的提案链路:目标拆解、布局比较、因子排序及具体页面方案。
已有验证记录
这里将研究结论、设计假设与上线结果分开。验证计划关注理解、选择与进房后的预期匹配,而不直接归因增长。
好的推荐体验,不一定给出更多选择,而是让现有选择更容易理解。

