设计数据分析：先拆问题，再读数字。
完整展开 22 页分享原稿，结合目标拆解、埋点、社交案例与留存分析，讲清楚设计如何提出问题、收集证据并检验判断。
阅读笔记RTL 本地化：把“镜像”拆成具体规则。
布局、混排文本、数字和方向性图标，分别做判断。
阅读笔记运营美术对接：让需求在动笔前变清楚。
采购、内部制作和借调适配，使用不同路径；线稿、着色与终稿分阶段验收。
阅读笔记礼物与装扮：建立层级，不等于不断加细节。
把等级差异放进轮廓、材质、主题表达与小尺寸识别，而不是只靠更多发光。
阅读笔记头像框 Skill：从参考风格到可用的装扮规则。
主题、风格、等级与数量是输入；中心安全区、结构完整性和等级差异是检查点。
阅读笔记资料卡边框 Skill：先保护信息，再组织装饰。
带头像与不带头像两种模式，分别定义装饰带、内容区和留白。
阅读笔记拆图 Skill：先定义图层职责，再处理素材。
背景、核心、结构、装饰和文字分组；比例、文件与失败回退分别检查。
阅读笔记设计交付之后，才开始面对真实设备。
从阶段总结里整理动效格式、渲染兼容、字重差异与双端走查的经验。
阅读笔记从唱歌工具，到可以一起待着的空间。
唱歌社交概念提案：工具、云房与社区怎样各自成立，又相互连接。
阅读笔记送礼体验：从礼物本身，看到关系与场景。
精细化运营预研中的方法整理：载体、场景、身份表达与送出后的反馈。
阅读笔记Sketch Library：把状态与协作规则放进同一套库。
沿着按钮、表单、组合控件与同步流程，阅读一份历史组件库分享。
阅读笔记本地化研究怎样进入设计判断？
以一份 2022 年印尼研究为参考，区分资料事实、文化假设与需要本地验证的设计问题。
阅读笔记运营物料交付：让源文件可以被继续制作。
用真实头像框、关节、头发、衣服与场景分层图，说明成稿之外的交付责任。
阅读笔记好的推荐页，先帮助人做选择。
用户需要的未必是更多内容，而是判断“这里适不适合我”的线索。
阅读笔记把设计经验，写成 AI 能执行的规则。
从“做得高级一点”，到可描述的结构、约束与质量检查。
阅读笔记做一个阅读器，还是一个内容工作台？
从 Tandu 到知流，重新思考“看完之后”的那一段体验。
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